貼上新聞，關鍵字快篩、雲端語意向量、自帶金鑰的 Gemini——三層判斷把它落到 17 項 SDGs 上。免金鑰也能用、自帶金鑰更準、全程不扣錢。
要把一篇新聞落到 17 項 SDGs 上，最直覺的做法是「呼叫個大型語言模型讓它判」——但這通常意味著服務要付雲端費用、要綁卡、要收使用者的金鑰或做付費機制。對一個作品集小工具來說，這些都是負擔。
這支工具的核心設計是「不綁卡就零費用」：每個用到雲端額度的地方都有「用完自動降級、不綁卡就零費用」的保護，功能只會降級、不會扣錢。同時，凡是能在瀏覽器做的判斷都留在瀏覽器裡——使用者自帶的 Gemini 金鑰完全不經過任何伺服器。
17 項 SDG 各自維護一組關鍵字清單，做為最終保底——就算所有 AI 服務都失效，這一層也一定能給出結果。免任何服務、免任何金鑰。
先用 Cloudflare Workers AI 的 bge-m3 算語意向量（免下載）；額度用完自動改用瀏覽器內的 MiniLM（@huggingface/transformers，WASM/CPU）。只給相關度分數、不給理由。
最準的一層，會套用防偏差規則並給出判斷理由。金鑰只存在使用者自己的瀏覽器（localStorage，30 天未用自動清除），完全不經過伺服器——伺服器沒東西可外洩。
預設模式「⚡自動」：有金鑰就走 Gemini，沒有就走語意模式，兩者都不可用時退回關鍵字。三層之間隨時自動切換，使用者不會遇到「請先設定 XXX」的死胡同。
關鍵字比對、Gemini 呼叫、本機語意模型全跑在瀏覽器——使用者的 Gemini 金鑰完全不經過伺服器。這是把「不外洩」直接寫進架構，而不是靠信任伺服器不儲存。
/api/fetch 代抓網頁（解決跨域）+ Jina 閱讀模式備援；/api/embed 算 Workers AI 向量 + 每日上限防扣費。後端不碰任何金鑰、不留任何日誌，只是一層極薄的代理。
Workers AI 的免費額度是每天 10,000 Neurons，用超要收費。程式端另有一個 DAILY_CAP 存在 Cloudflare KV，達標即刻改用瀏覽器本機模型——用完不會扣錢，只會功能降級。
SDG 的語意描述是靜態內容，沒必要每次都花額度算。預先跑一次、把 17 個向量存進 lib/sdgEmbeddingsCloud.json，執行時只算「這篇新聞」一個向量與 17 個做 cosine similarity，額度用量降到最低。
整個專案（前端、後端 function、工具邏輯）都是 ES Modules 的 JavaScript——刻意不引入 TypeScript，降低作品集專案未來被別人接手或自己回來看的維護門檻。
每天重置；另外程式端有 DAILY_CAP 二次上限。用完 → 自動切瀏覽器本機模型。
試用金鑰（免登入），額度不自動回充。用完 → 閱讀模式退回「請貼文字」。
由使用者的免費金鑰承擔額度；本站不做任何金鑰儲存或轉發，沒有共享成本可言。
只要 Cloudflare 與 Jina 都不綁信用卡，額度用完只會功能降級，絕對不會產生任何費用——這是作品集展示型專案該有的成本模型。
| 前端 | Next.js 15（App Router · output: 'export' 靜態匯出）· React 19 · 純手寫 CSS（無 UI 框架） |
| 後端 | Cloudflare Pages Functions（Workers 執行環境）· functions/api/* |
| AI | Google Gemini（gemini-*-flash）· Workers AI（@cf/baai/bge-m3）· @huggingface/transformers（MiniLM，瀏覽器）· Jina Reader（備援） |
| 儲存 | Cloudflare KV（每日上限計數）· localStorage（使用者 Gemini 金鑰，30 天自動清除） |
| 部署 / CI | Cloudflare Pages · Wrangler CLI · Pages Secret（JINA_API_KEY） |
網站部署在 Cloudflare Pages，開啟即用、無需安裝。免金鑰可用語意模式；想要更準的判斷可以自己申請免費 Gemini 金鑰貼上（金鑰只存在你自己的瀏覽器）。